Autores:  Trevor G. Bond, Christine M. Fox

Revisão Técnica: Hudson F. Golino

Sinopse:

Muitas análises estatísticas usadas nas ciências humanas requerem a contribuição de dados intervalares, e a medição de Rasch centra-se em proporcionar estas medições. A medição de Rasch concentra-se, a priori, na construção e monitoração (controle de qualidade) de escalas.

A obra tem o objetivo de explicar conceitos e modelos psicométricos complexos de forma didática, demonstrando uma mistura de conhecimento, dedicação e habilidade de comunicação.

Os leitores aprenderão a aplicar a análise de Rasch para que possam fazer suas próprias análises e interpretar os resultados obtidos. Os autores apresentam uma visão geral acessível e que não requer formação matemática.

Sumário

Introdução

1. Por que a medição é fundamental

2. Princípios de medição importantes explicitados

3. Princípios básicos do modelo de Rasch

4. Construção de um conjunto de itens para medição

5. Invariância: uma propriedade crucial da medição científica

6. Medição usando escalas Likert

7. O modelo de Rasch de créditos parciais

8. Medição de facetas além de habilidade e dificuldade

9. Criação de medidas, definição de padrões e regressão de Rasch

10. O modelo de Rasch aplicado nas ciências humanas

11. Modelagem de Rasch aplicada: a abordagem do RSM

12. Pressupostos e requisitos do modelo de Rasch: ajuste ao modelo e

unidimensionalidade

13. Uma visão geral sintética

Apêndice A

Apêndice B

Glossário